当今的人工智能领域正处于一个“模型训练模型”的时代。为了节省高昂的人力标注成本，开发者经常使用能力更强的模型（如 GPT-4）生成数据，再让较小的模型去学习，这种方法被称为“知识蒸馏”或“合成数据训练”。对此，伯克利Owain Evans 及 ...

Llama的开源生态，包括各家垂直应用的微调，底层逻辑都是蒸馏。过去业内一种常见的安全假设是：蒸馏传递的是知识和能力，不会传递对齐属性。 换句话说，教师模型如果有某种隐藏的偏见或危险倾向，只要训练数据里没有明文写出来，学生模型就不会继承。

2026年4月15日，北京大学许言研究员团队在Nature上发表了题为：Carbonyl swapping converts cyclic ketones to saturated heterocycles 的研究论文，该论文提出了一种全新的分子转化策略“羰基交换”。该研究报道了一种模块化的“羰基置换”策略，将廉价易得的环酮转化为N/O/S/Se/Te等各类饱和杂环。 杂环化合物在药物分子中无处不 ...

就在昨日，一则消息刷爆了学术圈和社交媒体—— 同济大学特聘教授、生命科学与技术学院院长、国家重点研发计划项目首席科学家王某，被实名指出其两篇顶刊《Nature》论文涉嫌原始数据造假。

这篇论文来自2024年发表的Nature顶刊，来自同济大学王教授团队完成，近期论文图片重复，数据严重造假等质疑问题引起热议论文信息标题：Human HDAC6 senses valine abundancy to regulate DNA ...

4月16日稍早前，红星新闻记者致电同济大学负责学校科学技术研究管理与服务的科学技术研究院，工作人员回复，学校高度重视此事，会成立一个调查组，待最终结果出炉，该结果是否会公布，目前“不便”透露。

你敢信吗？一个完全凭空捏造、从头到尾写满破绽的假疾病，不仅骗过了微软Copilot、谷歌Gemini这些主流AI大模型，甚至混进了正经医学期刊，通过了同行评审正式发表，直到Nature记者介入调查，才被紧急撤稿。

籽小皮还厚的石榴，居然靠科研逆袭了？ 自从进入21世纪以来，人口老龄化现象在全球多国出现，成为需要人类共同面对的挑战。在此背景下，抗老缓龄逐渐成为科研领域关注的焦点话题，一些食物中的成分也因其潜在健康益处受到广泛关注。 公开资料显示，早在2016年，发表在《Nature Medicine》的研究显示，食用石榴可以获取一种名为尿石素A的活性物质。因其具备激活线粒体自噬和改善线粒体健康的潜能，实验小鼠 ...

该研究的发现表明，视觉想象是由参与感知的相同神经元的重新激活所支持的，这为人类 VTC 中存在生成模型提供了单神经元证据。 心理意象（Mental imagery）使我们能够记住过往的经历，并构想新的场景。动物研究为我们揭示了视觉感知的机制，但视觉想象的神经机制却仍不为人所充分理解。 2026年4月9日，加利福尼亚大学伯克利分校曹颖（Doris Y. Tsao）团队在Science 在线发表题为A ...

4月16日，青岛农业大学园林与林学院青年教师张晓妮以第一作者身份在国际顶尖期刊《Nature Genetics》上在线发表了题为“Pangenomic analyses of rose uncover widespread structure ...

谷歌提出了一种新的基于ML的大气环流模型NeuralGCM，比传统的基于物理的模型节省了几个数量级的计算量，计算成本降低了10万倍，相当于高性能计算领域25年的进步速度。对于2-15天的天气预报，这种方法比SOTA物理模型还要准确。

4月7日，浙江万里学院生物与环境学院夏亦荠教授与张海磊博士团队在国际知名期刊Nature ...